SPSS是實驗中處理數據常用的軟件，SPSS里面均值過程分析是比較常見的，另外方差分析也是很常見的。如果只有一組樣本我們選用均值過程分析，兩組樣本以上一般選用方差分析。雖說我們可以通過Excel勾選數據，然后自己編輯數學公式，得到結果，但通過Excel可能會在編輯數據時出現錯誤。而且SPSS在處理之后能產生直觀的表格，更加方便、效率也更高。

所謂均值過程分析，就是在抽取的樣本中，按照某一個類別進行計算，得出常見的統計量，例如平均數、方差等，或者是檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體，或者是檢驗兩個相關的樣本是否有顯著的差異。下面我會給大家講解均值過程分析，希望對大家有幫助。

1、原始數據展示

本文以某公司員工的薪水為例來進行講解，在圖中大家可以看到一份公司員工的每小時薪水數據。

圖1：原始數據展示

圖中薪水欄中數字代表每小時的薪水，工作經驗和工作崗位欄的數字都是有具體含義的。例如工作經驗中的1代表工作一年以下，工作崗位中的1和2分別代表普通員工和主管，在數值標簽中可以進行編輯（數值標簽的具體含義和具體編輯方法可以去中文網站查看）。

圖2：工作經驗具體含義展示

圖3：工作崗位具體含義展示

2、菜單欄位置展示

要進行均值過程分析，首先點擊菜單欄中的‘分析’按鈕，接著選中下級菜單中的‘比較平均值’按鈕和‘平均值’按鈕。

圖4：菜單欄按鈕展示

3、平均值編輯

 進入平均值編輯界面之后，可以看到‘因變量’和‘層’（層其實是自變量，下文統一用自變量代替）。自變量和應變量我們可以形象地理解為數學函數中的自變量x因變量y。例如我們要比較兩個班級的數學成績，那數學成績就是我們的因變量，而班級就是自變量。自變量列表中的變量為分組變量，可以是數字也可以是字符串。因變量列表中的變量為要進行均值比較的目標變量，一般為度量變量。圖中我們把每小時薪水作為因變量，把工作經驗作為自變量，進行均值過程分析。

圖5：平均值編輯界面

4、選擇分析選項

點擊‘選項’按鈕，選擇自己需要的分析選項。

圖6：分析選項選擇

5、結果展示

選擇完成后，點擊繼續，再點擊確定會生成最終的報告�？梢钥吹綀D中對各種工作經驗的員工都進行了分析。

圖7：最終結果展示

均值過程分析是SPSS中常見的功能，對實驗分析和日常辦公有很大幫助。大家可以靈活的運用，對要分析的自變量和因變量酌情選擇。在選擇分析選項時，也要根據自己的需求精準選擇，不要選擇沒有用的選項，更不能漏選必需的選項。