軟件介紹

卡方檢驗計算器特別版是一款專供卡方檢驗的計算軟件，其卡方檢驗應用非常廣泛，用戶使用大型統計軟件雖功能極為強大，但在使用方面較為不便，或者進行手工計算卻又繁雜也容易出現錯誤，所以使用像卡方檢驗計算器一樣的小型的軟件，能夠更加便捷、高效的進行計算。

卡方檢驗計算器特別版軟件特色

方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合;卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

注意：卡方檢驗針對分類變量。

(1)提出原假設：

H0：總體X的分布函數為F(x).

如果總體分布為離散型，則假設具體為

H0：總體X的分布律為P{X=xi}=pi， i=1，2，...

(2)將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=(a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小于5，而區間個數k不要太大也不要太小。

(3)把落入第i個小區間的Ai的樣本值的個數記作fi，成為組頻數(真實值)，所有組頻數之和f1+f2+...+fk等于樣本容量n。

(4)當H0為真時，根據所假設的總體理論分布，可算出總體X的值落入第i 個小區間Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i個小區間Ai的樣本值的理論頻數(理論值)。

(5)當H0為真時，n次試驗中樣本值落入第i個小區間Ai的頻率fi/n與概率pi應很接近，當H0不真時，則fi/n與pi相差很大�；�于這種思想，皮爾遜引進如下檢驗統計量 ，在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分布。

卡方檢驗計算器特別版軟件功能

一：四格表X2檢驗

四格表方法X2檢驗是X2檢驗中最常使用的方法。為了便于利用資料及計算方便，四格表方法又按計數資料的格式分成了三種方法。

1、四格表格式

當兩個樣本資料中有發生數和未發生數時可使用此方法計算X2值及P值范圍，在輸入四個數字后回車或點擊計算按鈕可在右上結果欄中顯示計算結果，其它計算方法相似。

2、發生數格式

當兩個樣本資料中分別有樣本數和發生數時可使用此方法計算X2值及P值范圍。

3、發生率格式

當兩個樣本資料中分別有樣本數和發生率時可使用此方法計算X2值及P值范圍。

二：配對資料X2檢驗

計算兩組配對資料時可使用此功能計算X2及P值范圍。

三：行×列格式X2檢驗

在計算多個樣本的X2檢驗中只能使用此功能完成。為了方便計算此功能分為三種格式。

1、使用樣本數、發生數格式

首先選擇行數，然后在第一列中輸入樣本數，在第二列中輸入發生數，輸入完成后回車或點擊計算按鈕可計算出X2值，如果為三個以下樣本計算中可同時計算出P值范圍，如沒有P值范圍可在幫助菜單或按F2鍵查詢X2值表。

2、使用樣本數、發生率格式

此方法是第1種方法的變形，先選擇行數，然后在第一列中輸入樣本數，在第二列中輸入發生率，可計算出X2值，如果為三個以下樣本計算中可同時計算出P值范圍，如沒有P值范圍可查詢X2值表。

3、使用發生數格式

這是行×列計算X2的基本樣式，先選擇行數和列數，然后輸入各樣本的發生數，輸入完成后回車或點擊計算按鈕可計算出X2值，F2鍵可查詢X2值表得出P值范圍。

四：直接計算概率

在計算小樣本的P值時，不能根據X2檢驗公式計算，可以使用此功能直接計算出P值。

此方法只適用于計算小樣本計數資料，如果輸入樣本數量偏大時可能出錯，樣本數量較大時可使用其它X2檢驗功能。

卡方檢驗計算器特別版使用教程

1、打開在下載好的卡方檢驗計算器軟件，您可以點擊頂部的選項選擇不同的計算方法。

2、選擇完后，輸入您要計算的數值點擊【計算】就可以了。

卡方檢驗計算器特別版更新日志

1.對部分功能進行了優化

2.解了好多不能忍的bug